KT 에이블스쿨 3기 DX반 7주차 - 머신러닝, 미니프로젝트 3차

에이블스쿨

7주차: 3월 13일(월) ~ 3월 18일(금)

화요일까지 머신 러닝, 수요일부터 미니프로젝트 3

 

입사지원, 그리고 대면 미니프로젝트!

 

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취업스터디를 하니 자연스레 상반기 입사지원을 하게 되었다.

졸업하기 위해 따놓은 토익스피킹이 날 살리는 중..

우선 서합 여부에 따라 내가 가지고 있는 스펙요건이 적합한지 확인해 보는 첫 지표가 될 것 같다.

 

 

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화요일까지 머신러닝 마지막 교육이 진행되었다.

개인적으로 책을 보고 머신러닝 공부를 하면 그리드서치 부분에서 매번 막히고 힘들었는데 강사님과 같이 진행을 하니 분석 흐름도를 잡을 수 있어서 앞으로 분석프로젝트가 있을 때는 써먹을 수 있겠다 싶었다.

 

 

 

수요일부터 머신러닝 미니프로젝트가 시작되었다.

스터디 분이랑 같은 조가 되어 너무너무너무 기뻤기에 바로 단톡방을 파서 대면으로 하기로 했다.

 

 

수, 목은 3명, 금요일은 5명이 대면으로 참석하여 미니프로젝트를 진행했는데, 저번 미프처럼 아이디어와 토론을 요하는 프로젝트가 아니다 보니 비교적 루즈하긴 했다. 그래서 나는 어떻게 시각화를 예쁘게 할까 고민을 하면서 시각화 패키지를 공부하고 하나하나 적용해 보았다.

 

 

 

 

df = result_comp.reset_index()
df['model_data'] = df[['model_name', 'data']].apply(lambda x: '_'.join(x), axis=1)
df

import seaborn as sns

plt.title('AI Model: accuracy_score, f1_score Bar Graph')
plt.xticks(rotation = 45)

ax1 = sns.barplot(x='model_data',
            y="accuracy_score", data = df)
            # order = df.sort_values('accuracy_score',ascending = False).model_data)
ax1.set_ylim(0.95, 1)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylim(0.95, 1)
ax2 = sns.lineplot(data=df["f1_score"], marker='o')

plt.show()

 

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이번주를 보내면서 든 생각

1. 프로젝트는 최대한 대면으로 하기

- 조원들과 실시간 소통이 되면서 서로 부족한 부분을 피드백하는 게 좋았다. 물론 오가는데 3시간 반 정도 걸리지만 그만큼 값어치가 있다고 생각한다.

 

 

2. 적당한 것보단 과잉으로 하기

- 이번 미니프로젝트는 내가 실제로 일하는 사람이 되어 분석 업무를 받고 결과를 담당자에서 송부하는 것까지 전체 프로세스를 체험할 수 있게 해 주었다. 금요일 전체미팅 시간에 어떤 에이블러님이 발표를 했는데 가이드라인 코드 이상으로 분석을 하셨다. 일부분만 심화로 진행한 거면 '음.. 이런 거구나' 하면서 공부할 부분을 메모를 했겠는데, 정말 딥하게 들어가셔서 입만 벌리고 봤다. 객관적으로 능력의 차이를 느껴버려서 어떻게 그 에이블러를 따라갈 수 있는지 감도 안 잡힌다.. 하지만 나도 할 수 있는 선에서 하나하나 덧대다 보면 나도 그런 위치에 올라갈 수 있을까 생각해 보았다. 메일 문구 작성도 사소할 수 있지만 역할에 심취하여 조원들 다 같이 문구를 짜내어본 것도 재미있었다. 평범한 것보단 더 과잉으로 해보기..!  그리고 그 과정을 즐기면서 하기!

 

 

3. 모르는 것을 부끄러워하지 말기

- 사실 나는 질문을 잘 못한다. 내가 모르는 걸 드러낸다는 것이 되게 부끄러운 일이라고 생각했기 때문이다. 하지만 내가 몰라서 해결책만 찾고 어영부영 넘겼던 부분이 일주일 뒤에 강사님을 통해서 질문이 들어온 것을 보면서 내가 일찍이 물어봤으면 좋았을 텐데라고 생각이 들었다. 팀 프로젝트도 그렇다. 서로 활발한 질문과 피드백이 있으면 다 같이 빠르게 성장할 수 있을 텐데 라는 생각이 들었다. 이번 에이블스쿨 기간을 DX공부뿐만 아니라 질문연습도 해봐야겠다.

 

 

4. 체력관리하기

- 대면 끝나고 집 와서 댕댕이 산책하고 밥 먹고 10시 전에 지쳐 자는 나.. 에이징커브 와버림

 

 

 

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이번주는 꼬북이 돚거